AiLPHA智能安全运营解决方案
多场景应用提升安全运营能力
- 网络与信息安全相关要求
- 传统安全解决方案弊端
- 网络安全面临新挑战
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《中华人民共和国网络安全法》
第五十二条,负责关键信息基础设施安全保护工作的部门,应当建立健全本行业、本领域的网络安全监测预警和信息通报制度,并按照规定报送网络安全监测预警信息。
《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》
等保二级以上要求建立安全管理中心,包括系统管理、审计管理、安全管理和集中管控四个控制点,要求项逐级提升。
工信部【2016】203号
《工业和信息化部关于开展2016年电信和互联网行业网络安全试点示范工作的通知》,主要领域包含了(一)网络安全威胁监测预警、态势感知与技术处置领域。
工信部工网安函〔2019〕1494号
《基础电信企业网络安全态势平台建设指南(试行)》,要求完成资产安全管理平台和网络安全态势感知平台的立项。
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传统以防御为主的安全防御解决方案,解决了90%以上的安全问题,但
· 仅基于特征进行安全检测
· 防护设备各自为战不协同
· 严重依赖管理员个人经验
· 安全事件处置响应难闭环
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政府部门
面临网络边界安全、应用安全、云平台安全、数据安全和智能网络安全等一系列安全挑战
医疗行业
IBM旗下安全机构X-Force团队发布的《网络安全情报指数》称:医疗健康业已取代金融服务业成为遭受网络攻击最严重的行业。
教育行业
仅2020年上半年,安恒安全数据大脑就监测到来自188个国家对我国教育行业重要系统发起攻击,攻击总数达2.73亿次,整体呈上升趋势。
金融行业
银行、证券、网贷等金融行业数据非法售卖事件最多占比达34.3%;
卡巴斯基2019年监测到的网络钓鱼攻击中金融行业占比最高,超过半数。
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安全资源整合能力
异构设备数据处理
集中安全运维
主流安全设备对接联动
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大数据架构
大数据分析处理架构
分析计算能力纵、横向扩展,适应未来业务增长
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场景化分析能力
AI智能分析
自定义分析模型
自适应分析场景,一键聚合告警
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安全运营能力
安全自动化编排响应
安管协作工作台
重大活动保障
自定义态势感知大屏